การประเมินพื้นที่อ่อนไหวต่อการเกิดดินถล่มในเขตพื้นที่อุทยานแห่งชาติเขาใหญ่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์ในการจัดทำแผนที่พื้นที่อ่อนไหวต่อการเกิดดินถล่มโดยการประยุกต์ใช้ ภาพถ่ายจากดาวเทียมและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ร่วมกับกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (Analytic Hierarchy Process; AHP) ในพื้นที่อุทยานแห่งชาติเขาใหญ่ จากผลการศึกษาพบว่าปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการ เกิดดินถล่มมากที่สุดคือ ความลาดชัน รองลงมา ได้แก่ ปริมาณน้ำฝน ระยะห่างจากถนน ความสูงภูมิประเทศ ระยะห่างจากทางน้ำ ชั้นหิน ทิศทางของพื้นผิวลาดชัน สิ่งปกคลุมดิน ความโค้งของผิวหน้าภูมิประเทศและดัชนี ความชื้นที่สัมพันธ์กับสภาพภูมิประเทศ ตามลำดับ และเมื่อนำปัจจัยดังกล่าวมาวิเคราะห์เพื่อจำแนกพื้นที่ อ่อนไหวต่อการเกิดดินถล่ม 5 ระดับ คือ อ่อนไหวสูงมาก สูง ปานกลาง ต่ำ และต่ำมาก พบว่ามีพื้นที่อ่อนไหว ต่อการเกิดดินถล่มเท่ากับ 0.31,15.23,218.36,1,681.07และ269.89ตร.ม.ตามลำดับ โดยมีค่าความถูกต้อง โดยรวม (Overall accuracy) ของการประเมิน ร้อยละ 85.37 และมีค่าสัมประสิทธิ์แคปปาอยู่ที่ 0.71 แสดงถึงระดับความถูกต้องของแผนที่อ่อนไหวต่อการเกิดดินถล่มที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการวางแผน และการตัดสินใจในการเฝ้าระวังและเตรียมการรับมือสำหรับเหตุการณ์ดินถล่มเพื่อลดความเสียหายต่อชีวิต และทรัพย์สินที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตในเขตพื้นที่อุทยานแห่งชาติเขาใหญ่
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Journal of TCI is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) licence, unless otherwise stated. Please read our Policies page for more information...
References
H. Shahabi and M. Hashim, “Landslide Susceptibility Mapping Using GIS-based Statistical Models and Remote Sensing Data in Tropical Environment,” Sci. Rep., vol. 5, no. 9899, pp. 1 - 15, 2015.
A. Wubalem, “Landslide Susceptibility Mapping Using Statistical Methods in Uatzau Catchment Area, Northwestern Ethiopia,” Geoenvironmental Disasters, vol. 8, no. 1, pp. 1 - 21, 2021.
K. Suk-ueng, B. Phrommarat, S. Nanglae, T. Changruenngam, and S. Sudsanit, “MappingofLandslideSusceptibility Area Using Geographic Information System and Logistic Regression Model with Environmental Factors: A Case Study of Ban Nanglae Nai, Muang District, Chiang Rai Province,” Veridian E-J. Sci. Technol. Silpakorn Univ., vol. 4, no. 6, pp. 1 - 10, 2017.
A. Abay, G. Barbieri, and K. Woldearegay, “GIS-based Landslide Susceptibility Evaluation Using Analytical Hierarchy Process (AHP) Approach: The Case of Tarmaber District, Ethiopia,” Momona Ethiop. J. Sci., vol. 11, no. 1, p. 14, 2019.
Y. Achour, A. Boumezbeur, R. Hadji, A. Chouabbi,V.Cavaleiro,andE.A.Bendaoud, “Landslide Susceptibility Mapping Using Analytic HierarchyProcessand Information Value Methods Along a Highway Road Section in Constantine, Algeria,” Arab. J. Geosci., vol. 10, pp. 1 - 16, 2017.
N. Rakkapao, P. Plodpai, K. Boonma, and P.Wimonsong,“LandslideRisk Assessment Using Geographic Information System: A CaseStudyofPhanomDistrict,SuratThani Province, Thailand,” J. Spat. Innov. Dev., vol. 1, no. 1, pp. 74 - 82, 2020.
M. Mehrabi and H. Moayedi, “Landslide Susceptibility Mapping Using Artificial Neural Network Tuned by Metaheuristic Algorithms,” Environ. Earth Sci., vol. 80, no. 804, pp. 1-20, 2021.
D.Schulz,H.Yin,B.Tischbein,S.Verleysdonk, R. Adamou, and N. Kumar, “Land Use Mapping Using Sentinel-1 and Sentinel-2 TimeSeries ina HeterogeneousLanscape in Niger, Sahel,” ISPRS J. Photogramm. Remote Sens.,vol.178, pp.97-111,2021.
C. J. van Westen, E. Castellanos, and S.L.Kuriakose,“Spatial DataforLandslide Susceptibility, Hazard, and Vulnerability Assessment: An Overview,” Eng. Geol., vol. 102, no. 3 - 4, pp. 112 - 131, 2008.
P. Pradabmook and T. Laosuwan, “The Integration of Geo-informatics Technology with Universal Soil Loss Equationto Analyze AreasPronetoSoil Erosion in Nan province,” ARPN J. Eng. Appl. Sci.,vol.16,no.8, pp.823-830,2021.
E.Psomiadis,A.Papazachariou,K.X.Soulis, D. S. Alexiou, and I. Charalampopoulos, “Landslide Mapping and Susceptibility Assessment Using Geospatial Analysis and Earth Observation Data,” Land, vol. 9, p. 133, 2020.
J. Brock, P. Schratz, H. Petschko, J. Muenchow,M.Micu,and A.Brenning,“The PerformanceofLandslideSusceptibility Models Critically Dependsonthe Quality of DigitalElevation Models,” Geomatics, Nat. Hazards Risk, vol. 11, no. 1, pp. 1075 – 1092, 2020.
Z. Chen,F.Ye, W.Fu,Y.Ke,and H. Hong, “TheInfluenceof DEMSpatialResolution on Landslide Susceptibility Mapping in the Baxie River Basin, NW China,” Nat. Hazards,vol.101, pp.853-877,2020.
J.RoyandS.Saha,“LandslideSusceptibility Mapping Using Knowledge Driven Statistical Models in Darjeeling District, WestBengal, India,” Geoenvironmental Disasters, vol. 6,no. 11, pp. 1–18, 2019.
P. Jeefoo, N. Sangnoppakun, and R.Thongouam,“Assessmentof Wildfire RiskZonationUsingAnalyticalHierarchical Process in Phayao Province,” J. Spat. Innov. Dev.,vol.2,no.2, pp.52-64,2021.
T. L. Saaty, The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill, Ed., New York, NY, USA: Scientific Research Publishing, 1980.
A.E. Jazouli, A.Barakat,and R.Khellouk, “GIS-multicriteria Evaluation Using AHP for Landslide Susceptibility Mapping in Oum Er Rbia High Basin (Morocco),” Geoenvironmental Disasters, vol. 6, no. 3, pp. 1 - 12, 2019.
N. Yossanthia, A. Tangsiriwattanawong, A.Thamboon,K.Khlueabsungnoen,and J. Som-ard, “Analyzing the Villages into Landslide Risk Area in Loei Province,” in The 13th Mahasarakham Univ. Res. Conf., 2017, pp. 598 – 609.
I. Sonker, J. N. Tripathi, and A. K. Singh, “LandslideSusceptibility Zonation Using Geospatial Technique and Analytical Hierarchy Process in Sikkim Himalaya,” Quat. Sci. Adv., vol. 4, pp. 1 - 17, 2021.
P. Khiaosalab and P. Tongdeenok, “Application Techniques Analytic Hierarchy Process and Geographic Information System Comparison Susceptible Landslide Area in Huai Mae Saroi Watershed, Phrae Province and Khlong Tha Thon Watershed, Nakhon Si Thammarat Province,” KKU Res. J. Grad. Stud., vol. 15, no. 1, pp. 63 – 79, 2015.