การคาดการณ์ความเข้มข้นฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน (PM2.5) ด้วยแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นถ่วงน้ำหนักภูมิศาสตร์ พื้้นที่จังหวัดน่าน

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์หลัก คือ เพื่อศึกษาการคาดการณ์การเกิดฝุ่นละอองขนาดไม่่เกิน 2.5 ไมครอน (PM2.5) ด้วยแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นถ่วงน้ำหนักภูมิศาสตร์ โดยเป็นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเกิดฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน ระหว่างข้อมูลค่าความเข้มข้น (Concentrations) ของฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน จากสถานีตรวจวัดภาคพื้นดินในช่วงเดือนมีนาคม ปี 2561 ร่วมกับปัจจัยที่ส่งผลต่อการเกิดฝุ่นละอองขนาดเล็ก ได้แก่ จุดความร้อนสะสมที่ได้จากดาวเทียม Suomi NPP ระบบ VIIRS ของ NASA และความชื้นสัมพัทธ์์ที่ได้จากสถานีตรวจวัดภาคพื้นดินเช่นกัน การศึกษาจึงได้กำหนดปัจจัยจากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ไปสู่การวิเคราะห์คาดการณ์ความเข้มข้นของฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน โดยการพัฒนาแบบจำลองเชิงคาดการณ์ (Predictive Model) ด้วยสมการทางคณิตศาสตร์จากแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น พบว่า แบบจำลองมีค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) อยู่ที่ 0.893832 ซึ่งถือได้ว่าแบบจำลองมีความสัมพันธ์อยู่ในระดับที่ดีมากต่อการคาดการณ์ค่าความเข้มข้นของฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน ในพื้นที่ศึกษา สำหรับการตรวจสอบความแม่นยำของแบบจำลอง (Model Validation) นั้น การศึกษาได้ทำการเปรียบเทียบข้อมูลคาดการณ์จากแบบจำลองกับค่าความเข้มข้นของฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน จากสถานีตรวจวัดภาคพื้นดินของกรมควบคุมมลพิษ ณ สถานี 36t อำเภอเมืองจังหวัดเชียงใหม่ พบว่า ความแม่นยำของแบบจำลองมีค่าเท่ากับร้อยละ 89.23 ซึ่งถือว่าแบบจำลองมีความแม่นยำของการคาดการณ์อยู่ในระดับสูงเช่นกัน