การประเมินปริมาณมวลชีวภาพเหนือพื้นดินและการกักเก็บคาร์บอนของป่าชุมชนด้วยเทคนิคอากาศยานไร้คนขับ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการประเมินปริมาณมวลชีวภาพเหนือพื้นดินและการกักเก็บคาร์บอนของต้นไม้ในพื้นที่ป่าชุมชน ตั้งอยู่ที่ตำบลท่าสองคอน อำเภอเมืองมหาสารคาม จังหวัดมหาสารคาม โดยใช้เทคโนโลยีอากาศยานไร้คนขับร่วมกับการสำรวจภาคสนาม การดำเนินการแบ่งออกเป็นสามส่วนหลัก ได้แก่ การสำรวจด้วยอากาศยานไร้คนขับ การเก็บข้อมูลภาคสนาม และการสร้างแบบจำลองเรือนยอดต้นไม้ พื้นที่ศึกษาครอบคลุม 66 ไร่ หรือ 10.66 เฮกตาร์ และใช้ Agisoft PhotoScan ในการประมวลผลภาพถ่ายทางอากาศ จากการสำรวจภาคสนามในแปลงตัวอย่างขนาด 40x40 เมตร2 จำนวน 10 แปลง ผลการดำเนินการพบว่า มีพรรณไม้ทั้งสิ้น 22 วงศ์ 39 ชนิด รวมทั้งหมด 1,241 ต้น การประเมินปริมาณการกักเก็บคาร์บอนจากโมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องจากอากาศยานไร้คนขับพบว่า มีค่าเฉลี่ยประมาณ 213.53 tCO2e, 2.022026 kg CO2e/m2 และ 0.002022 tCO2e/ha ในขณะที่ผลการวิเคราะห์แบบจำลองเรือนยอดต้นไม้ เฉลี่ยอยู่ที่ 212.51 tCO2e, 2.012442 kgCO2e/m2 และ 0.000201 tCO2e/ha การประเมินความแม่นยำของแบบจำลองพบว่า มีค่า Precision = 0.902, Recall = 0.638, Accuracy = 0.597, F1-Score = 0.747 และ Percent = 74.737% ซึ่งแสดงว่าแบบจำลองนี้มีความสามารถในการวิเคราะห์การตรวจจับต้นไม้และความแม่นยำในการจำแนกรูปทรงพุ่มที่ถูกต้อง สอดคล้องกับการวิเคราะห์มวลชีวภาพเหนือพื้นดินและการกักเก็บคาร์บอนของป่าชุมชนครั้งนี้
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Journal of TCI is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) licence, unless otherwise stated. Please read our Policies page for more information...
เอกสารอ้างอิง
IPCC, Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Working Group I Contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, V. Masson-Delmotte et al., Eds., Cambridge, UK: Cambridge Univ. Press, 2021.
C. Le Quéré et al., “Global Carbon Budget 2022,” Earth Syst. Sci. Data, vol. 14, pp. 2671 - 2740, 2022.
L. Liu, B. Li, Z. Chen, and J. Liu, “Global Warming and Its Impact on Human Health: A Review,” IJERPH, vol. 19, p. 6695, 2022.
J. Rogelj et al., “Pathways Limiting Global Warming to 1.5°C,” vol. 9, pp. 713 – 718, 2019.
T. Angkahad et al., “An Empirical Analysis of Above-Ground Biomass and Carbon Sequestration Utilizing UAV Photogrammetry and Machine Learning Techniques,” IEEE Access, vol. 12, pp. 186740 -186752, 2024.
W. Jundang, L. Puangchit, and S. Diloksumpun, “Carbon Storage of Dry Dipterocarp Forest and Eucalypt Plantation at Mancha Khiri Plantation, Thai J. Forestry, vol. 29, no. 3, pp. 36 - 44, 2010.
T. Laosuwan, Y. Uttaruk, and T. Rotjanakusol, “Atmospheric Environment Monitoring in Thailand via Satellite Remote Sensing: A Case Study of Carbon Dioxide,” Pol. J. Environ. Stud., vol. 32, no. 4, pp. 3645 - 3651, 2023.
Y. Uttaruk, P.V. Khao, and T. Laosuwan, “A Guideline for Greenhouse Gas Emission Reduction and Carbon Sequestration in Forest Sector Based on Thailand Voluntary Emission Reduction Programme,” Sains Malays., vol. 53, pp. 477 - 486, 2024.
T. Laosuwan, Y. Uttaruk, S. Nakapan, J. Itsarawisut, and C. Plybour, “Evaluation of Tree Biomass and Carbon Sequestration through Remote Sensing and Field Methods,” Geogr. Tech., vol. 20, no. 1, pp. 33 – 43, 2025.
Y. Uttaruk and T. Laosuwan, “Development of Prototype Project for Carbon Storage and Greenhouse Gas Emission Reduction from Thailand’s Agricultural Sector,” Sains Malays., vol. 48, no. 10, pp. 2083 – 2092, 2019.
Y. Uttaruk, P. V. Khao, and T. Laosuwan, “A Guideline for Greenhouse Gas Emission Reduction and Carbon Sequestration in Forest Sector Based on Thailand Voluntary Emission Reduction Programme,” Sains Malays., vol. 53, no. 3, pp. 477 – 486, 2024.
T. Laosuwan, Y. Uttaruk, S. Nakapan, J. Itsarawisut, and C. Plybour, Evaluation of Tree Biomass and Carbon Sequestration through Remote Sensing and Field Methods,” Geogr. Tech., vol. 20, no. 1, pp. 33 – 43, 2025.
Y. Uttaruk, and T. Laosuwan, “Development of Prototype Project for Carbon Storage and Greenhouse Gas Emission Reduction from Thailand’s Agricultural Sector,” Sains Malays., vol. 48, no. 10, pp. 2083 – 2092, 2019.
T. Pothong, S. Elliott, S. Chairuangsri, W. Chanthorn, D. P. Shannon, and P. Wangpakapattanawong, “New Allometric Equations for Quantifying Tree Biomass and Carbon Sequestration in Seasonally Dry Secondary Forest in Northern Thailand,” New Forests, vol. 53, pp. 17 – 36, 2022.
F. Noulèkoun, J. B. Naab, J. P. A. Lamers, S. Baumert, and A. Khamzina, “Sapling Biomass Allometry and Carbon Content in Five Aforestation Species on Marginal Farmland in Semi-arid Benin,” New Forests, vol. 49, pp. 363 – 382, 2018.
T. S. Chinembiri, O. Mutanga, and T. Dube, “Landsat-8 and Sentinel-2 Based Prediction of Forest Plantation C Stock Using Spatially Varying Coefficient Bayesian Hierarchical Models,” Remote Sens., vol. 14, no. 22, p. 5676, 2022.
B. M. Gramig, J. M. Barnard, and L. S. Prokopy, “Farmer Beliefs About Climate Change and Carbon Sequestration Incentives,” Clim. Res., vol. 56, no. 2, pp. 157 – 167, 2013.
J. D. Watts, R. L. Lawrence, P. Miller, and C. Montagne, “An Analysis of Cropland Carbon Sequestration Estimates for North Central Monana, Clim. Change, vol. 108, pp. 301 – 331, 2011.
P. Saengpradit, S. Sangpradid, and T. Laosuwan, “Estimation of Above-Ground Biomass using Hybrid Machine Learning based on Satellite Imagery,” IJTPE, vol. 16, no. 61, pp. 7 – 13, 2024.
W. Vattanavongsiri, S. Sangpradid, W. Chokkuea, and T. Laosuwan, “Estimation of Above-Ground Carbon Sequestration in the National Reserved Forest using Vegetation Indices and Gradient Boosting Machine Learning,” IJTPE, vol. 16, no. 60, pp. 361 – 366, 2024.
Y. Uttaruk and T. Laosuwan, “Comparison of Carbon Storage Measurement Methods on Agroforestry Systems in Sakon Nakhon Province,” Northeast Thailand, Sci. J. King Faisal Univ., vol. 21, pp. 95 – 99, 2020.
H. Ogawa, K. Yoda, K. Ogino, and T. Kira, “Comparative Ecological Studies on Three Main Type of Forest Vegetation in Thailand. II. Plant Biomass,” Nature and Life in South East Asia, vol. 4, pp. 49 – 80, 1965.
M. Doraisami, G. M. Domke, and A. R. Martin, “Improving Wood Carbon Fractions for Multiscale Forest Carbon Estimation,” Carbon Balance Manag., vol. 19, no. 25, 2024.
N. Ahmad et al., “Comparative Analysis of Remote Sensing and Geo-Statistical Techniques to Quantify Forest Biomass,” Forests, vol. 14, no. 2, p. 379, 2023.
C. Wu et al., “Building Damage Detection Using U-Net with Attention Mechanism from Pre- and Post-Disaster Remote Sensing Datasets,” Remote Sens., vol. 13, no. 5, p. 905, 2021.
R. M. Alzoman and M. J. F. Alenazi, “A Comparative Study of Traffic Classification Techniques for Smart City Networks,” Sensors, vol. 21, no. 14, p. 4677, 2021.
A. Jierula, S. Wang, T. - M. Oh, and P. Wang, “Study on Accuracy Metrics for Evaluating the Predictions of Damage Locations in Deep Piles Using Artificial Neural Networks with Acoustic Emission Data,” Appl. Sci., vol. 11, no. 5, p. 2314, 2021.
